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1-5. 확률미분방정식(Probability differential equation) II -> 평균값정리(M.V.T), First order & quadratic variation in Brownian Motion 참고문헌 : 금융수학개론 2판, 2018, 이재성, 청문각, 1-479p 금융수학개론의 교과서와 표기법이 다른경우가 존재하며, 교과서에서는 다루지 않았던 증명과정을 정리하였습니다. 수리통계학 관련된 표기법은 수리통계학(김우철, 2012)를 따릅니다. 본 장에서는 교과서에서는 없는 내용이지만 평균값 정리와 First Order Variation과 Quadratic Variation의 일반적인 정의와 함께 브라운 운동에서 어떻게 나타나는지 살펴보도록 합니다. 1-5장에서는앞으로 펴볼 이토적분(Ito Intergral)과 이토의 보조정리(Ito-Lemma)를 이해하는데 도움이 됩니다. 더보기
1-4. 확률미분방정식(Probability differential equation) I -> 리만 스틸체스(Riemmann-Stiletjes) 적분, 유계 p-변동, 평균제곱수렴(L2 - Convergence)[진행중] 참고문헌 : 금융수학개론 2판, 2018, 이재성, 청문각, 1-479p 금융수학개론의 교과서와 표기법이 다른경우가 존재하며, 교과서에서는 다루지 않았던 증명과정을 정리하였습니다. 수리통계학 관련된 표기법은 수리통계학(김우철, 2012)를 따릅니다. 본 장에서는 교과서를 이해하기 위해 미적분학 및 해석학에 관련된 내용을 다루며, 교과서에 해설이 없는 연습문제 및 해설이 있는 연습문제들을 풀며 개념을 정리하도록 합니다. 더보기
1-3. 브라운 운동(Brownian Motion) II -> 추세 브라운, 기하 브라운, 브라운 다리 과정, 브라운 운동의 미분불가능성 [완료] 참고문헌 : 금융수학개론 2판, 2018, 이재성, 청문각, 1-479p 금융수학개론의 교과서와 표기법이 다른경우가 존재하며, 교과서에서는 다루지 않았던 증명과정을 정리하였습니다. 수리통계학 관련된 표기법은 수리통계학(김우철, 2012)를 따릅니다. 1. 추세 브라운 운동 실수 $\mu$와 $\sigma$ > 0가 주어져 있을 때, $X_{t}$ = $\mu t + \sigma B_{t}$로 주어진 확률과정을 추세 브라운 운동이라고 한다. 추세 브라운 운동의 성질을 살펴보도록 하자. a) E[$X_{t}$] = E[$\mu t + \sigma B_{t}$] = E[$\mu t$] = $\mu t$ b) Var[$X_{t}$] = Var[$\mu t + \sigma B_{t}$] = Var[$\sigma .. 더보기
1-2. 브라운 운동(Brownian Motion) I -> 정의 및 성질, 공분산, 독립정상증분 [완료] 참고문헌 : 금융수학개론 2판, 2018, 이재성, 청문각, 1-479p 브라운 운동부터는 A4용지에 연필로 적은 후 올리도록 하겠습니다. 교과서에서는 설명하고 있지 않은 부분들에 대한 증명 및 유도과정을 보이고 브라운 운동의 의미와 성질에 대해서 다루도록 하겠습니다. 시간이 될 때 라텍스(LATEX)로 다시 정리해서 올리도록 하겠습니다.. 언제가 될지는 모르겠습니다. 참고로 수리통계학에 관련된 내용의 표기법은 수리통계학(김우철 저)와 같게 표현했습니다. 1. 브라운 운동(Browian Motion) 본 장에서는 브라운 운동에 대해서 살펴보도록 한다. 브라운 운동은 다음 조건을 만족하는 연속시간 확률과정을 의미한다. a) $B_{0}$ = 0 이며, $B_{t}(W)$1. 브라운 운동(Browian Mo.. 더보기
1-1. 확률과정 및 대칭랜덤워크과정(Stochastic process & Symmetric random walk process) [완료] 참고문헌 : 금융수학개론 2판, 2018, 이재성, 청문각, 1-479p 금융수학개론의 교과서와 표기법이 다른경우는 Notation으로 따로 표기하며 교과서에는 설명되지 않은 증명과정이 포함되어 있습니다. 수리통계학에 관련된 내용들은 따로 카테고리를 만들거나 본 카테고리에 금융수학에서 다루는 특정 분포 및 성질들을 다루도록 하겠습니다. 우선 본 금융수학과정에서는 수리통계학관련 내용은 다루지 않겠습니다. 1. Stochastic Process 확률과정(Stochastic Process)은 확률변수들의 집합으로서 나타낼 수 있다. 즉, {$X_{t} : t >= 0 $} 이며, 이 때 t는 고정된 시간 t를 의미한다. 흔히 확률과정 {$X_{t} : t >= 0 $}가 마르코프 과정(Markov proces.. 더보기